海科院新闻 | 我院师生参加第五届人工智能海洋学论坛

为深入贯彻落实海洋强国、数字中国等国家战略，积极拥抱人工智能赋能海洋科技创新的时代浪潮，4月24—26日，第五届人工智能海洋学论坛在济南举办。本次论坛以“智能驱动 慧识四海”为主题，由中国海洋学会人工智能海洋学专业委员会、齐鲁工业大学（山东省科学院）、南京信息工程大学主办。论坛汇聚了潘德炉、陈大可、蒋兴伟、邱志明、王军成、笪良龙等两院院士，以及来自全国80余家单位的近500位专家学者。我院副院长赵俊教授、卢文芳副教授、“深蓝”拔尖班学生共16位师生参加了本次会议。会议期间，我院师生共展出5份学术展报，完成3场口头汇报，充分展现了学院在交叉领域的前沿探索与科研活力。

我院师生参加第五届人工智能海洋学论坛

会议期间，卢文芳副教授应邀为与会师生开展专题培训，共计160余名师生报名参加。围绕海洋大数据构建与智能参数化问题，卢文芳副教授结合自身科研和教学实践经验，阐述了该交叉领域的底层逻辑：以实践为根本出发点，借鉴AI领域已积累的技术经验与发展脉络，同时围绕具体问题厘清哪些是已知的、哪些是未知的，从而更有针对性地推动AI与海洋科学的融合。卢文芳副教授还在专题二——人工智能算法模型作了特邀报告，介绍了近年来其团队开展的物理约束人工智能海浪模型研究，会场吸引了80余名听众，现场交流和讨论的氛围非常热烈。

我院卢文芳副教授作大会培训

我院卢文芳副教授作专题报告

我院学生在本次会议中展现出活跃的科研参与度和扎实的学术训练成果。2023级拔尖班学生苏昶玮，在学院人工智能海洋学整体培育氛围的浸润下，积极将机器学习方法应用于海洋大数据重构的前沿学术问题。他作了题为“Physically-aware deep learning for reconstructing gap-free sea surface temperature in the South China Sea”的学术报告。该研究创新性地结合了傅里叶域卷积层与双向循环单元，引入辅助地球物理驱动因子，为海洋表面温度的重建过程提供明确的物理引导，有效提升了日平均海表温度重建的精度与稳定性。经过专家评审，苏昶玮荣获“优秀论文奖”。这项成果不仅是其个人探索的结晶，更是学院系统推进“人工智能+”跨学科人才培养模式的初步成效。

我院2023级拔尖班学生苏昶玮作口头汇报并荣获优秀论文奖

多名来自我院“深蓝”拔尖班的优秀本科生踊跃参会，他们围绕海洋环境智能预报、海洋大数据构建、海洋遥感与智能数据分析等方向展出了4份学术海报，其内容显著体现了人工智能方法在海洋问题中的创新应用，吸引了众多与会者的关注与交流。

我院拔尖班学生海报展出

面向海洋研究范式智能化转型的时代浪潮，我院前瞻布局人工智能与海洋科学的交叉研究领域，已形成从基础算法创新到业务化应用的完整科研链条，取得了一系列标志性成果。在人才培养上，学院构建了“课程-项目-实践”一体化育人体系：自2023年起系统性开设《人工智能海洋学》课程，深度参与人工智能海洋学专业委员会建设，并积极与兄弟院校交流建设经验。本科生团队已能运用AI方法开展海洋科学研究，并在国际顶级期刊上发表成果，展现了学院在跨学科创新人才培养上的扎实成效。未来，学院将继续以国家海洋战略与人工智能发展需求为牵引，深化“AI for Ocean Science”的研究范式，培养兼具海洋情怀与智能技术的新时代科研人才，为认知海洋、经略海洋提供强有力的科技与人才支撑。