海洋科学学术讲座预告第353期：全球降水预报统计订正的元高斯模型方法

报告内容简介：

      近年来，全球气象模型稳步发展，提供了丰富的水文预报信息。传统的中长期水文预报，主要基于水文-气象遥相关关系，也即流域水文要素与厄尔尼诺南方涛动、印度洋偶极子、北极涛动等气象因子之间的统计关系。相比遥相关关系，全球气象模型的优点在于耦合陆地-海洋-大气模块，由数值计算方法求解偏微分方程组，从而在物理过程上概括大气环流对流域降水的影响。面向全球降水预报误差统计订正这个核心问题，本报告将阐述经典的分位数映射法（quantile mapping）以及在此基础上开发的五参数Gamma-Gaussian订正模型和七参数Bernoulli-Gamma-Gaussian订正模型。系统、随机误差是预报信息的固有组成部分；开发预报订正的数学模型以消除系统误差、量化随机误差，是充分发掘预报信息的重要途径。