招生专业

物理海洋学

个人详细介绍

(一)教育经历

2008年9月~2012年7月,数学与应用数学专业,中国海洋大学数学科学学院;

2012年9月~2017年7月,物理海洋学在专业(硕博连读),中国海洋大学海洋与大气学院。

(二)工作经历

2017年7月~至今,中山大学海洋科学学院。

(三)代表性论文

[1] Jin G., Pan H., Zhang Q., Lv X., Zhao W., and Gao Y., 2018: Determination of Harmonic Constants with Temporal Variations: An Enhanced Harmonic Analysis Algorithm and Application to Internal Tidal Currents in the South China Sea. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 2018.  

https://journals.ametsoc.org/doi/10.1175/JTECH-D-16-0239.1

[2] Jiang D., Chen H., Jin G., and Lv X., 2018: Estimating smoothly varying open boundary conditions for a 3D internal tidal model with an improved independent point scheme. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 2018.

https://journals.ametsoc.org/doi/abs/10.1175/JTECH-D-17-0155.1

 [3]Pan, H., X. Lv, Y. Wang, P. Matte, H. Chen, and G. Jin, 2018: Exploration of tidalfluvial interaction in the Columbia River estuary using S_TIDE. Journal of Geophysical Research: Oceans, 2018.

https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1029/2018JC014146

 [4] Zhao, J., and Coauthors, 2018: Estimating CDOM concentration in highly turbid estuarine coastal waters. Journal of Geophysical Research: Oceans, 2018.

https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1029/2018JC013756

[5] Jin G., Cao A., and Lv X., 2017: On the equilibration of numerical simulation of internal tide: A case study around the Hawaiian Ridge. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 2017.

https://journals.ametsoc.org/doi/abs/10.1175/JTECH-D-16-0207.1

[6] Jin G., Liu Q., and Lv X., 2015: Inversion Study of Vertical Eddy Viscosity Coefficient Based on an Internal Tidal Model with the Adjoint Method. Mathematical Problems in Engineering, 2015, 1-14.

https://www.hindawi.com/journals/mpe/2015/915793/

[7] Gao D., Jin G.*, and Lv X., 2016: Temporal variations in internal tide multimodal structure on the continental shelf, South China Sea. Chinese Journal of Oceanology & Limnology, 1-9.

https://link.springer.com/article/10.1007/s00343-016-5168-0

[8] Gao Y., Jin G., Chen H., and Lv X., 2013: Estimation of Open Boundary Conditions Based on an Isopycnic-Coordinate Internal Tidal Model with Adjoint Assimilation Method. Mathematical Problems in Engineering, 2013, 461-461.

https://www.hindawi.com/journals/mpe/2013/321387/

[9] 靳光震, 高艳秋, 曹安州, and 吕咸青, 2013: 基于伴随同化方法的空间飞行器轨道估计. 数学的实践与认识, 43, 177-186.

http://www.cqvip.com/QK/93074X/201314/46635395.html

(四) 承担科研项目

中山大学高校基本科研业务费青年教师培育项目,2019-2022,主持

(五)主要研究内容

内潮是具有潮汐频率的一种低频内波,是海洋中广泛存在的一种现象。对实际内潮现象的定量分析需要数值模型、理论分析、实验室模拟实验和现场观测等多种手段的结合。

数值模拟是一种有效的内潮研究手段,而且已经被广大学者大量应用于内潮的研究。研究生期间参与建立了一套等密度坐标内潮模型,并基于该模型对全球典型海区(如夏威夷海域和南海)的内潮进行了数值模拟研究。另外,在该研究中对内潮数值模拟过程中的稳定性问题进行了深入探讨。

另一部分工作是基于伴随同化方法的南海的内潮数值模拟,参与建立了一套伴随同化内潮数值模型,将T/P卫星高度计的观测数据同化到内潮数值模型中,实现对模型参数(如开边界条件、底摩擦系数和垂向涡动粘性系数等)的反演,进而实现更高精度的数值模拟。

第三部分工作主要是基于多种数据分析方法,利用南海北部海域的潜标观测数据对该区域内潮垂向模态时间变化的研究,研究结果表明该区域全日内潮和半日内潮存在垂向多模态结构特征,而且模态结构随时间发生不规则变化。

最近的主要工作是基于独立点方案和样条插值函数提出了一种改进的调和分析方法,能够获得随时间变化的内潮中不同分潮的“调和常数”,将该方法应用于南海东北部的陆架区14个月的潜标流速观测资料分析中,分析结果得出了该海域四个主要分潮(M2, K1, S2 和 O1)的不规则时间变化。

 

Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=hXDUkckAAAAJ&hl=zh-CN

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